Herramientas sueltas sin adopción
Licencias de asistentes que cada persona usa a su manera. Nadie mide el impacto y el proceso sigue igual que antes.
FIRMA DE INGENIERÍA DE OPERACIONES CON IA
Diseñamos, construimos y ponemos en producción sistemas multi-agente y software interno a medida para pymes consolidadas y empresas medianas en España. Auditoría de procesos, arquitectura y despliegue llave en mano, con el retorno medido contra tu operación actual.
Primer sistema en producción en 6–8 semanas · El código y los datos son tuyos · Proyectos desde 5.000 €
Licencias de asistentes que cada persona usa a su manera. Nadie mide el impacto y el proceso sigue igual que antes.
Flujos encadenados que funcionan en la demo y fallan con el primer pedido raro, el PDF mal escaneado o el cliente que responde fuera de guion.
Una prueba de concepto prometedora, sin permisos, sin trazabilidad y sin dueño interno. Se queda en una carpeta.
Cada oferta tiene alcance, entregables y métrica definidos por escrito antes de empezar.
4.900 €
100 % acreditable si contratas la construcción en 60 días
Auditoría del proceso, mapa de oportunidades priorizado y arquitectura lista para construir.
9.500 – 15.000 €
Precio cerrado + métrica pactada por escrito
Un sistema multi-agente conectado a tus sistemas, en producción, con supervisión humana y trazabilidad.
Desde 15.000 €
Hub interno con permisos por rol y alojamiento UE
Conocimiento interno consultable y accionable por agentes, con permisos por rol y fuentes citadas.
Evolución y mantenimiento opcional: 1.500 – 3.000 €/mes (mín. 6 meses). Proyectos multi-área >25.000 € bajo propuesta tras Blueprint.
Documentamos cómo está construido cada sistema: agentes, supervisión humana, integraciones y stack. Solo publicamos cifras verificadas y autorizadas.
Sistema interno de la firma (Caso #01 · Sistema Interno): un motor multi-agente de investigación, redacción, auditoría visual y despliegue autónomo que opera una red de portales de contenido. Se documenta anonimizado y sin datos confidenciales; no publicamos métricas de negocio.
Ficha reservada para un sistema en producción cuya documentación pública está pendiente de autorización del cliente.
Sin métricas publicadas: solo documentaremos cifras verificadas y autorizadas por el cliente.
Ficha reservada. Solo publicaremos cifras verificadas y autorizadas por escrito.
Sin métricas publicadas: solo documentaremos cifras verificadas y autorizadas por el cliente.
Cuatro fases con entregables concretos. Puedes parar al final de cualquiera de ellas.
Sem. 1–3
Entendemos el proceso tal como ocurre de verdad, no como dice el organigrama.
Qué recibes en cada fase
Sem. 3–5
Diseñamos agentes, integraciones, permisos y puntos de aprobación humana.
Qué recibes en cada fase
Sem. 6–8
Construimos, probamos contra casos reales y desplegamos con tu equipo dentro.
Qué recibes en cada fase
Continuo
Medimos, ajustamos y ampliamos a nuevas áreas cuando el primer sistema ya devuelve valor.
Qué recibes en cada fase
No entregamos demos. El alcance se define para que el sistema opere con casos reales al final del proyecto.
Pactamos por escrito la métrica base y la objetivo antes de construir. El retorno se mide contra tu operación actual.
Código, prompts, datos y evals en tus repositorios y cuentas. Sin cajas negras ni dependencia de la firma.
Si una regla, un script o un cambio de proceso resuelve el problema, te lo decimos y no lo facturamos como IA.
Sin cadena de subcontratación: quien diseña la arquitectura escribe y despliega el sistema.
Arquitecto de Sistemas de IA · Fundador de Digintelia
Diseña la arquitectura de cada sistema y la implementa. Digintelia nace de construir y operar en producción sistemas multi-agente propios antes de ofrecerlos a terceros: investigación, redacción, auditoría y despliegue automatizados con supervisión humana.
Es lo más habitual, y casi nunca es culpa del modelo. Lo que suele faltar es proceso rediseñado, integración con los sistemas donde vive el dato, tratamiento de las excepciones y alguien responsable de medir. El Blueprint empieza precisamente por ahí: por qué no funcionó y qué haría falta para que funcione, o si no compensa.
Para flujos lineales y estables, Make o n8n son una buena opción y lo recomendamos cuando basta. Cuando el proceso tiene decisiones, documentos ambiguos, excepciones frecuentes, permisos por rol o necesita evals y trazabilidad, hace falta ingeniería: código versionado, pruebas y supervisión. Podemos combinar ambos mundos.
Alojamos en la UE o en tu propia infraestructura, con acuerdos de tratamiento de datos, proveedores de modelos configurados sin retención para entrenamiento cuando el proveedor lo permite, permisos por rol y registro de actividad. Clasificamos cada caso de uso según el EU AI Act y documentamos las obligaciones que aplican. Detalle en Seguridad y cumplimiento.
La arquitectura no depende de un único proveedor: el modelo es una pieza sustituible y las evals permiten comprobar que el cambio no degrada resultados. Todo el código, los prompts, los datos y la documentación son tuyos desde el primer commit, así que puedes continuar con tu equipo o con otro proveedor.
Normalmente no: nuestro modelo de ingeniería a medida no compensa por debajo de ese umbral. Para esos casos publicamos guías gratuitas en Insights con lo que puedes hacer por tu cuenta, y te diremos con sinceridad si una herramienta estándar te basta.
La sesión de diagnóstico (30 min) es para empresas con equipo operativo propio, normalmente más de 20 personas, y un proceso que hoy cuesta horas, errores o ventas. Saldrás con una lectura honesta de dónde la IA compensaría... y dónde no. Los proyectos de Digintelia arrancan en 5.000 €.
Perfil cualificado
Te escribiremos en un plazo de 2 días laborables para fijar la sesión. Si prefieres adelantar el contexto, escríbenos a info@digintelia.com.
Orientación
Nuestros proyectos a medida no suelen compensar para tu caso: preferimos decírtelo ahora a venderte algo que no necesitas. Estas guías gratuitas te ayudarán a avanzar por tu cuenta o con herramientas estándar: